Et spørsmål er et godt sted å begynne

Hva lurer du på?

Prøv «prosent», «kalender» eller et ord du vil forstå.

Digitale verktøyVerktøy

Tilfeldig navnegenerator: navnevalg, trekning og personvern

Å finne et navn til en figur er noe annet enn å trekke en deltaker. Lær hvordan listen, duplikater og reglene påvirker resultatet, og hvilke opplysninger du bør holde utenfor.

En navnegenerator foreslår navn; en navnetrekning velger blant oppføringer du har bestemt. Til en fortelling trenger du et passende navn. Til en trekning trenger du en korrekt deltakerliste, en egnet tilfeldig metode og regler som er avtalt før resultatet vises.

Trekk ett navn

Skriv ett navn på hver linje. Hver linje er én like sannsynlig plass i trekningen, også hvis et navn gjentas. En ny trekning bruker hele listen igjen. Navnene blir i nettleseren.

Ingen navn er trukket.

Velg utgangspunkt etter oppgaven

OppgaveEgnet utgangspunktHva du bør kontrollere
Navn til en figurEn liste med aktuelle navnOm navnet passer språk, sted og tidsperiode
TestdataOppdiktede navn eller nøytrale koderAt dataene ikke er kopiert fra virkelige personer
Velge en deltakerEn avklart deltakerlisteDuplikater, antall plasser og om samme person kan velges igjen

Et foreslått navn er ikke en garanti for kulturell eller historisk riktighet. Trenger du et navn som passer i en bestemt sammenheng, bør du undersøke det separat. Et oppdiktet navn kan også tilfeldigvis være likt navnet til en virkelig person.

Slik klargjør du en navnetrekning

  1. Bestem hvem som skal være med. Avklar kriteriene før du lager listen.
  2. Bruk én oppføring per plass. Hvis hver person skal ha samme sjanse, skal hver person normalt stå én gang.
  3. Rydd listen. Fjern tomme linjer og utilsiktede duplikater. To personer med samme navn må få ulike, nøytrale koder.
  4. Avklar gjentakelser. Skal en valgt deltaker bli i listen, eller tas ut før neste trekning?
  5. Trekk etter den avtalte regelen. Ikke trekk på nytt bare fordi resultatet var uventet.

Hvis du bruker et digitalt verktøy, må dokumentasjonen forklare hvordan utvalget skjer. Et roterende hjul eller en annen animasjon dokumenterer ikke i seg selv at alle oppføringer har lik sjanse.

Hva gjør duplikater med sannsynligheten?

Eget eksempel: Ti deltakere står én gang hver i listen. Ved jevn tilfeldig trekning har hver person 1/10, altså 10 prosent, sjanse til å bli valgt.

Hvis én person ved en feil står to ganger, inneholder listen elleve oppføringer. Denne personen får da 2/11, omtrent 18,18 prosent, mens hver av de andre får 1/11, omtrent 9,09 prosent. Det gjelder dersom verktøyet behandler hver oppføring som en egen plass.

Ved trekning uten tilbakelegging tas vinneren ut. Etter første valg blant ti personer er det ni igjen, og hver gjenværende person har 1/9 sjanse i neste trekning. Se forklaringen om odds og sannsynlighet for mer om slike beregninger.

Bruk minst mulig personinformasjon

Ikke last opp fødselsnummer, kontaktopplysninger eller sensitive deltakerlister for å velge et navn. Bruk heller koder som D01, D02 og D03, og behold koblingen til personene utenfor verktøyet. Koder gir ikke full anonymitet dersom de fortsatt kan kobles tilbake til personer.

Sjekk lagring, deling og sletting før du legger en liste inn i en ekstern tjeneste. Hvis tjenesten krever konto, anbefaler Nettvett unike passord og totrinnsbekreftelse der det er mulig. Vår guide til passord og tofaktor forklarer disse tiltakene.

Tilfeldig er en egenskap som må forklares

Et tilfeldig utfall sier lite om neste utfall. Det skillet blir lett uklart når tilfeldighet omtales sammen med tilbud, slik som på Roulettecasinos. Et bonustilbud endrer ikke i seg selv sannsynlighetsmodellen. Navnetrekkeren her trekker ett av navnene du har skrevet inn.

Kilder og videre lesing

Nettvett – slik lager du sterke passord. Trekningseksemplene er egne aritmetiske eksempler, ikke tester eller sertifisering av et navneverktøy.